Искусственный интеллект в интенсивной терапии
Искусственный интеллект способен произвести революцию в медицине интенсивной терапии, улучшив уход за пациентами, улучшив распределение ресурсов и сократив нагрузку на врачей. Несмотря на это обещание, многие приложения ИИ по-прежнему используются в научных исследованиях, а не в повседневной клинической практике. Цель обзора J.D. Workum и соавторов Искусственный интеллект в интенсивной терапии: дорожная карта в будущее помочь реаниматологам подготовить себя и свои отделения интенсивной терапии (ОИТ) к внедрению искусственного интеллекта. Здесь представлен всеобъемлющий, но практичный подход, подробно описывающий методы ИИ, приложения, принципы ответственного использования ИИ, общие препятствия и стратегии внедрения. Обзор опубликован в Journal of Critical Care в январе 2026 года. Огромная благодарность за перевод Анне Владимировне Ветровой, анестезиологу-реаниматологу КГБУЗ «Краевая клиническая больница» имени профессора О.В. Владимирцева
ИИ-в-интенсивной-терапии-план-на-будущее
Статья подробно описывает, как современные достижения в области ИИ, такие как алгоритмы глубокого обучения, могут использоваться для постоянного мониторинга пациентов в реанимации. Эти технологии способны анализировать множество параметров здоровья, включая сердечный ритм, уровень кислорода в крови и другие жизненно важные показатели, что позволяет выявлять изменения в состоянии пациента в реальном времени. Это может привести к более своевременному вмешательству и, как следствие, к улучшению исходов лечения.Спасибо за перевод.
ИИ уже стал частью нашей повседневной жизни, и достаточно интересно было прочитать про его использование в медицине, в частности, в отделениях интенсивной терапии. Создание алгоритмов, которые будут использоваться в отделениях и\или у постели больного, поможет облегчить работу персонала, как в техническом аспекте, так и в плане снижения мыслительной нагрузки, что поможет увеличить скорость и качество принимаемых решений. Конечно, внедрение нейросетей требует тщательной подготовки, в том числе формирования надежной нормативно-правовой базы, наработки материалов для обучения нейро — помощника и т.д., но, думаю, когда все это случится, мы полукчим надежную систему, которая будет ежедневно помогать в работе. Спасибо за перевод!
Искусственный интеллект постепенно встраивается во все составляющие нашей повседневной жизни. Блягодаря ИИ появится вожможность оптимизировать работу в интенствной терапии, а также это облегчит деятельность врачей, которых очень мало в РАО. Но не стоит полностью полагаться на ИИ, так как нет уверенность в эффективной работе данного инструмента, поэтому последнее слово всегда должно оставаться за живым человеком, в данном случае врачем РАО.
Спасибо большое за перевод Анне Владимировне Ветровой.
Спасибо за перевод. В статье подробно разобраны ключевые аспекты внедрения ИИ: представлены виды ИИ, этапы «жизненного цикла», препятствия связанные с применением и недостаточным освоением ИИ технологий, принципы ОТВЕТСТВЕННОГО использования ИИ технологий в медицине.
Поскольку нейросети и искусственный интеллект на данный момент стали почти обыденностью и используются во многих сферах, использование ИИ в медицине не становится исключением. Интересно было почитать о перспективах применения искусственного интеллекта в отделениях реанимации, к тому же, несколько раз я сама прибегала к использованию этих технологий, больше ради интереса, но результаты меня удивили: отправляя КОС на расшифровку ИИ программа дала мне четкий ответ, который сходился с моими выводами, а также предложила несколько схем коррекции метаболического ацидоза у больного, чей КОС она анализировала. Стоит сказать, что не со всеми схемами я была согласна. Что позволяет прийти к выводу, что в данное время мы можем обращаться с какими то запросами к искусственному интеллекту, но необходима тщательная проверка и собственное клиническое мышление.
Внедрение ИИ технологий в медицине призвано помочь врачу сделать более быстрые выводы, подобрать план лечения, и снизить нагрузку на врача и персонал, что поможет повысить качество лечения.
В статье рассматривается применение ИИ-технологий в интенсивной терапии. Безусловно, в современном мире ИИ может стать удобным инструментом, позволяющим выполнять анализ данных пациентов на основе тысяч существующих источников, к которым способен обращаться ИИ при анализе. Немаловажно, что современные программы помимо выдачи заключения по конкретным анализам могут также предложить вероятные схемы коррекции состояния больного. Технологии ИИ выглядят как хорошее подспорье в работе специалиста, однако, не следует забывать, что технологии все еще несовершенны, и не следует опираться на данные, предоставленные ИИ, вслепую. Большое спасибо Анне Владимировне за перевод!
Расцвет искусственного интеллекта, как неразлучного помощника практикующего врача звучит соблазнительно, но к прочтению данной статьи я подошел с вопросом «А насколько это осуществимо?» И данная статья дала мне ответ на этот вопрос. Несмотря на то, что в процессе внедрения ИИ в повседневную практику мы сталкиваемся с большим количеством подводных камней (технические сложности, неготовность врачей к освоению механизмов управления ИИ, неопределенность в отношении юридической ответственности и т.д), постепенное и дозированное внедрение ИИ по принципу «от малого к большему» должно производиться в каждой медицинской организации и облегчать жизнь практикующему врачу. Большое спасибо за перевод!
В данной статье авторы предлагают трехуровневый подход для внедрения искусственного интеллекта в реанимации с нарастающим риском и сложностью.
Административный ИИ с минимальным риском, логистический и медицинский, являющийся самым сложным и требующим строгой валидации.
Ключевой идеей здесь является: начинать с малого, получать быстрые победы, обучать персонал и только потом двигаться дальше.
Из сложностей: качество данных, нехватка грамотности персонала в области ИИ, а также юридическая неопределённость с ответственностью.
ИИ, по моему мнению не нужно избегать, но внедрять его нужно постепенно, с чётким видением и постоянным клиническим мониторингом.
Спасибо большое Анне Владимировне за перевод данной статьи!
В настоящее время ИИ является неотъемлемой частью многих сфер нашей жизни, и медицина не стала исключением. Стратификация и прогнозирование с помощью внедрения ИИ, позволяют специалистам уделять больше внимания непосредственному клиническому разбору пациента, выбору оптимальной стратегии лечения, уходу. Однако, искажение данных, которое не исключается при работе ИИ, может привести к созданию неэффективных моделей, что будет усугубляться алгоритмической предвзятостью, а в дальнейшем неэффективному ведению определенных групп пациентов. Так же системам ИИ может не хватать прозрачности своих рекомендаций. Безусловно, ИИ во многом может облегчить работу специалистов в отделении интенсивной терапии, но все же, роль реаниматолога будет оставаться центральной.